En una ciudad costera del sur de Filipinas, miles de trabajadores jóvenes se conectan a Internet todos los días para apoyar el floreciente negocio de la inteligencia artificial.
Por: The Washington Post
Traducción libre del inglés por lapatilla.com
En lúgubres cibercafés, oficinas abarrotadas o en casa, anotan las masas de datos que las empresas estadounidenses necesitan para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Los trabajadores diferencian a los peatones de las palmeras en vídeos utilizados para desarrollar los algoritmos para la conducción automatizada; etiquetan imágenes para que la IA pueda generar representaciones de políticos y celebridades; editan fragmentos de texto para garantizar que los modelos de lenguaje como ChatGPT no produzcan galimatías.
Más de 2 millones de personas en Filipinas realizan este tipo de “trabajo en grupo”, según estimaciones informales del gobierno, como parte del vasto punto vulnerable de la IA. Si bien a menudo se piensa que la IA es un aprendizaje automático sin humanos, la tecnología en realidad depende de los esfuerzos intensivos en mano de obra de una fuerza laboral repartida por gran parte del Sur Global y a menudo sujeta a explotación.
Los modelos matemáticos que sustentan las herramientas de IA se vuelven más inteligentes al analizar grandes conjuntos de datos, que deben ser exactos, precisos y legibles para ser útiles. Los datos de baja calidad generan una IA de baja calidad. Entonces, clic a clic, un ejército de humanos en gran medida no regulado está transformando los datos sin procesar en materia prima de IA.
En Filipinas, uno de los destinos más grandes del mundo para el trabajo digital subcontratado, los ex empleados dicen que al menos 10.000 de estos trabajadores realizan este trabajo en una plataforma llamada Remotasks, que es propiedad de Scale AI, una empresa emergente de San Francisco con un valor de 7 mil millones de dólares.
Scale AI ha pagado a los trabajadores a tarifas extremadamente bajas, ha retrasado o retenido pagos habitualmente y ha proporcionado pocos canales para que los trabajadores busquen recursos, según entrevistas con trabajadores, mensajes internos de la empresa y registros de pagos, y estados financieros. Grupos de derechos humanos e investigadores laborales dicen que Scale AI se encuentra entre varias empresas estadounidenses de IA que no han cumplido con las normas laborales básicas para sus trabajadores en el extranjero.
De los 36 trabajadores independientes actuales y anteriores entrevistados, todos menos dos dijeron que los pagos de la plataforma se retrasaron, redujeron o cancelaron después de completar las tareas. Los trabajadores, conocidos como “taskers”, dijeron que a menudo ganan muy por debajo del salario mínimo (que en Filipinas oscila entre 6 y 10 dólares al día dependiendo de la región), aunque a veces ganan más que el mínimo.
Scale AI, que funciona para empresas como Meta, Microsoft y empresas de IA generativa como Open AI, el creador de ChatGPT, dice en su sitio web que está “orgulloso de pagar tarifas con un salario digno”. En un comunicado, Anna Franko, portavoz de Scale AI, dijo que el sistema de pago en Remotasks “está mejorando continuamente” basándose en los comentarios de los trabajadores y que “los retrasos o interrupciones en los pagos son extremadamente raros”.
Pero en una plataforma de mensajería interna para Remotasks, a la que The Washington Post accedió en julio, los avisos de pagos atrasados ??o faltantes por parte de los supervisores eran algo común. En algunos proyectos, hubo varios avisos en un solo mes. A veces, los supervisores decían a los trabajadores que los pagos se retenían porque el trabajo era incorrecto o estaba retrasado. Otras veces, los supervisores no dieron explicaciones. Los intentos de rastrear los pagos perdidos a menudo no llegaban a ninguna parte, dijeron los trabajadores, o peor aún, conducían a que sus cuentas fueran desactivadas.
Charisse, de 23 años, dijo que pasó cuatro horas en una tarea que debía ganarle 2 dólares, y Remotasks le pagó 30 centavos.
Jackie, de 26 años, dijo que trabajó tres días en un proyecto que pensaba que le permitiría ganar 50 dólares, y obtuvo 12 dólares.
Benz, de 36 años, dijo que había acumulado más de 150 dólares en pagos cuando de repente lo echaron de la plataforma. Nunca recibió el dinero, dijo.
Paul, de 25 años, dijo que perdió la cuenta de cuánto dinero le debían durante tres años de trabajo en Remotasks. Al igual que otros autónomos actuales de Remotasks, Paul habló con la condición de ser identificado únicamente por su nombre para evitar ser expulsado de la plataforma. Comenzó a “trabajar” a tiempo completo en 2020 después de graduarse de la universidad. Dijo que alguna vez le emocionó ayudar a construir IA, pero hoy en día lo que más le avergüenza es lo poco que gana.
“Sé que el presupuesto para todo esto es grande”, dijo Paul, mirándose las manos en una cafetería en Cagayán de Oro. “Nada de eso nos está llegando”.
Gran parte del debate ético y regulatorio sobre la IA se ha centrado hasta ahora en su propensión al sesgo y su potencial para volverse deshonesta o ser abusada, por ejemplo, para desinformar. Pero las empresas que producen tecnología de inteligencia artificial también están trazando una nueva frontera en la explotación laboral, dicen los investigadores.
Al reclutar a personas en el Sur Global como contratistas independientes, las plataformas de microtareas como Remotasks eluden las regulaciones laborales (como un salario mínimo y un contrato justo) en favor de términos y condiciones que establecen de forma independiente, dijo Cheryll Soriano, profesora de De La Universidad Salle en Manila que estudia el trabajo digital en Filipinas. “Todo se reduce a una ausencia total de estándares”, dijo.
Dominic Ligot, un especialista filipino en ética de la IA, llamó a estos nuevos lugares de trabajo “talleres de explotación digitales”.
Cuando se les presentaron los hallazgos del Post sobre Remotasks, los funcionarios del gobierno de Filipinas dijeron que estaban alarmados, pero admitieron que no estaban seguros de cómo regular la plataforma. El Departamento de Tecnología de la Información y las Comunicaciones, que regula la industria tecnológica, dijo que no sabía cuánto ganan los trabajadores en las plataformas de microtareas. La anotación de datos es un “sector informal”, dijo el jefe del departamento, Ivan John Uy. “No existen mecanismos de protección regulatorios”.
Fundada en 2016 por jóvenes que abandonaron la universidad y respaldada por unos 600 millones de dólares en capital de riesgo, Scale AI se ha presentado como un campeón de los esfuerzos estadounidenses en la carrera por la supremacía de la IA. Además de trabajar con grandes empresas de tecnología, Scale AI ha recibido cientos de millones de dólares para etiquetar datos para el Departamento de Defensa de EE. UU. Para trabajar con conjuntos de datos tan sensibles y especializados, la compañía ha comenzado a buscar más contratistas en Estados Unidos, aunque la gran mayoría de la fuerza laboral todavía se encuentra en Asia, África y América Latina.
Remotasks dice en su sitio web que tiene más de 240.000 taskers. Pero en declaraciones a CNN en junio , Alexandr Wang, director ejecutivo de 26 años de Scale AI, se negó a confirmar cuántas personas etiquetan los datos de su empresa y se limitó a decir que cree en una IA que “permite la experiencia colectiva de tantas personas como sea posible”. posible.”
La gente en Filipinas comenzó a trabajar para Remotasks ya en 2017. En 2019, la empresa constituyó una entidad legal en el país llamada Smart Ecosystem Filipinas Inc. (SEPI), según los documentos de registro empresarial . Un año después, cuando la pandemia envió a muchos trabajadores a casa, Remotasks se disparó en popularidad.
En la región sur de Mindanao, donde décadas de malestar político han dejado sin oportunidades económicas, los jóvenes se reunían en cibercafés para trabajar en la plataforma o fueron reclutados por la SEPI para trabajar en oficinas abarrotadas alquiladas a empresas locales.
En Cagayán de Oro, en la costa norte de Mindanao, la SEPI ha reclutado trabajadores independientes para trabajar en al menos siete ubicaciones. Estos incluían una habitación encima de una tienda de equipos informáticos, un edificio estrecho de cinco pisos donde unos 900 taskers trabajaban por turnos y la unidad de la esquina de un centro comercial, todavía adornada en julio con pancartas que anunciaban un “campo de entrenamiento oficial” para Remotasks. En 2021, según los estados financieros, la SEPI pagó más de 2 millones de dólares en alquiler en Filipinas.
Franko, portavoz de Scale AI, dijo que la compañía creó SEPI en Filipinas para operar Remotasks, que es independiente para proteger la confidencialidad del cliente.
Inicialmente, dijeron los taskers, podían ganar hasta 200 dólares en una semana. Luego, en 2021, cuando Remotasks se expandió a India y Venezuela, las tasas salariales se desplomaron, según los trabajadores y las capturas de pantalla de las asignaciones de proyectos. Los autónomos filipinos pasaron de ganar 10 dólares por tarea en algunos proyectos a menos de 1 céntimo, según un ex empleado de la SEPI que habló con la condición de ser identificado por su apodo, Doy, para evitar represalias por parte de la empresa.
Al subastar trabajo a nivel mundial, Remotasks ha creado una “carrera hacia el fondo” por los salarios, dijo el propietario de una empresa de subcontratación que ha trabajado con SEPI. “Es una competencia feroz”, dijo el propietario, que habló bajo condición de anonimato para proteger los intereses comerciales.
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