La búsqueda para detectar signos de vida extraterrestre más allá de nuestro planeta ha recibido un impulso prometedor gracias a un programa de aprendizaje automático.
Por: El Diario NY
Desarrollado para diferenciar entre sustancias vivas y no vivas, este programa ha demostrado un éxito impresionante en la identificación de productos biológicos de aquellos de origen no vivo, según un estudio publicado en Actas de la Academia Nacional de Ciencias.
Aunque actualmente están entrenados en formas de vida terrestres, los científicos están entusiasmados con la posibilidad de implementarlo para analizar muestras de entornos extraterrestres, incluido Marte.
Desafíos para reconocer la vida extraterrestre
Los astrobiólogos llevan mucho tiempo lidiando con el desafío de distinguir formas de vida extraterrestres si las encuentran. Las preocupaciones van desde matar inadvertidamente vida extraterrestre, como algunos sospechan que sucedió con el módulo de aterrizaje Viking en Marte, hasta simplemente no reconocerla debido a características desconocidas.
Para abordar estas preocupaciones, el profesor Robert Hazen de la Carnegie Institution dirigió un equipo que diseñó un programa de aprendizaje automático con la capacidad de diferenciar la vida de la no vida basándose en patrones químicos.
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