La aparición de ChatGPT a finales de 2012 le dió un impulso extraordinario a la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Por ello es importante ver hacia donde dirigen ahora las corporaciones sus esfuerzos de implementación de tecnología y los recursos que les dedican. Las corporaciones tienden a marcar el uso y el avance de la tecnología.
Especial de Laszlo Beke
Al mismo tiempo, es necesario determinar el sentido y la magnitud del flujo de inversiones de los fabricantes de software. Por ello, es muy útil revisar el análisis y la encuesta que ha realizado la consultora McKinsey en las tendencias para la tecnología en el año 2024, de la cual extraeremos información a continuación.
A pesar de las retadoras condiciones del mercado en 2023, el hecho de haberse continuado las inversiones en la tecnología de punta, promete un crecimiento futuro sustancial para la adopción empresarial de dichas tecnologías. La Inteligencia Artificial Generativa ha sido una tendencia destacada desde 2022, con un enorme crecimiento en interés y en inversión, creando posibilidades en tendencias interconectadas como la robótica y la realidad inmersiva. Los indicadores subyacentes – que incluyen el optimismo, la innovación y las necesidades de talento en el largo plazo- reflejan una trayectoria positiva en las 15 tendencias analizadas por McKinsey. Dicho análisis examinó mediciones cuantitativas de interés, de innovación y de talento para valorar el impulso de cada tendencia.
Lo nuevo y lo notable
Las dos tendencias que sobresalieron fueron:
– Inteligencia Artificial Generativa – IAGen ha visto un crecimiento de 700% en búsquedas en Google entre 2022-23, así como un crecimiento notable en las búsquedas de empleo y en las inversiones. A través de 2023 y 2024, el tamaño de los prompts que los LLM pueden procesar (conocidos como “ventanas de contenido”) saltaron de 100.000 a 2 millones de tokens. Esta es aproximadamente la diferencia entre agregar un paper de investigación a un modelo y agregar unas 20 novelas. También han aumentado las modalidades que IAG puede procesar, desde el resumen de textos y la generación de imágenes hasta las capacidades avanzadas de videos, imágenes, audio y texto.
– Los grandes modelos fundacionales, como LLMs, están siendo integrados a diversas herramientas de software empresariales y están siendo utilizados en chatbots con clientes, en campañas de mercadeo, acelerando el descubrimiento de fármacos y otros usos. Se espera que esta expansión continúe, extendiendo las fronteras de las capacidades de IA. Se ha incrementado el interés, la innovación y las inversiones en robótica, la cual aparece como una nueva tendencia.
– Electrificación y renovables – En esta área también han aumentado significativamente el interés y las inversiones, con un crecimiento modesto en nuevas búsquedas de trabajo.
Aun cuando muchas tendencias tuvieron tropiezos en su desarrollo y en la contratación de personal en 2023, la proyección a largo plazo se mantiene positiva. El ritmo de innovación no se ha ralentizado. Específicamente en las tendencias dentro de “La revolución de la Inteligencia Artificial” (IA Generativa, IA Aplicada e Industrialización del Aprendizaje Automático), la innovación se ha acelerado. IA Aplicada y la Industrialización del Aprendizaje Automático son las que han tenido el mayor crecimiento en innovación, reflejado en el número de publicaciones y patentes en 2022-23. La Electrificación y las tecnologías de energía renovable continúan capturando mucho interés, reflejado en las menciones en las noticias y en las búsquedas en Internet. Esa popularidad es alimentada por el crecimiento de la capacidad renovable global, sus cruciales roles en los esfuerzos globales de descarbonización y por las necesidades de seguridad energética dentro del contexto de las tensiones geopolíticas y las crisis energéticas.
La disminución en la demanda de talento en las tendencias asociadas a la tecnología ha sido consecuencia de los esfuerzos de la reducción de costos de las empresas de tecnología, dentro del contexto de la disminución de las proyecciones de ventas. A pesar de ello, las tendencias con inversiones robustas, aparte de mantenerse aumentaron sus niveles de búsqueda de personal. Estas reflejan una fuerte demanda en las nuevas habilidades. Un análisis de 4.3 millones de búsquedas en las 15 tendencia tecnológicas revelaron una amplia brecha en las habilidades.
Las 15 tendencias tecnológicas agrupadas – donde el nivel de adopción se indica al final de cada una como un % de lo que respondieron los entrevistados:
La revolución de la Inteligencia Artificial – IA Generativa (36%); IA Aplicada (35%); Aprendizaje de Máquina industrializado (27%)
La construcción del futuro digital – Desarrollo del software de la próxima-generación (31%); Confianza y ciberseguridad digital (30%)
Las fronteras de la computación y de la conectividad – Conectividad avanzada (37%); Tecnologías de Realidad Inmersiva (19%); Computación en la Nube y en el Borde (48%); Tecnologías cuánticas (15%)
La ingeniería de punta – El futuro de la Robótica (18%); El Futuro de la Movilidad (21%); El Futuro de la Bioingeniería (18%); El futuro de las Tecnologías Espaciales (15%)
El mundo sostenible – Electrificación y renovables (28%); Tecnologías del clima más allá de la electrificación y renovables (20%)
El impulso en la adopción en las corporaciones
La trayectoria de la adopción de las nuevas tecnologías ha sido descrita como una curva tipo-S que responde al siguiente patrón, y allí también se identifica como se posicionaron las tendencias en la curva de adopción en 2023:
1- Innovación tecnológica y exploración – el Futuro de las tecnologías espaciales y cuánticas están en la frontera inicial del estado de la innovación.
2- Experimentación con la tecnología – el Futuro de la Bioingeniería, el Futuro de la robótica y las tecnologías de Realidad Inmersiva están en la fase experimental.
3- Pilotos iniciales dentro de la empresa – la Ciberseguridad Digital, la Electrificación y los renovables, la Industrialización del Aprendizaje Automático y el Desarrollo del software de la próxima-generación están el estado de pilotaje.
4- Escalamiento del impacto dentro de toda la empresa – la Conectividad avanzada, la IA aplicada, la Computación en la Nube y en el Borde y la IA Generativa se encuentran en etapa de escalamiento.
5- Adopción a escala total – en el futuro.
En la medida que las tecnologías ganen más tracción y se muevan más allá de la etapa de experimentación, aumentarán las tasas de adopción y las empresas invertirán en más en pilotos y escalamiento, como ocurre con el desarrollo del software de próxima-generación y electrificación. Los rápidos avances de la IA Generativa liderizan entre las tendencias analizadas y alrededor de un 25% de los que respondieron indican que la están escalando. Tecnologías más maduras como Computación en la Nube en el bordee y la conectividad avanzada, han continuado su rápida adopción, sirviendo como facilitadores para la adopción de otras tecnologías emergentes
Se hace referencia a McKinsey Technology Trends Outlook 2024. También aparece en mi Portal https://tinyurl.com/3mk8vz5r. La imagen es cortesía de Bing Image Creator.